2011/04/18
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統計解析などに用いられる。 Rはライブラリが豊富。<<BR>>
新しい統計の手法なども使える。<<BR>>
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統計用のSoftwareは高価なものが多い。<<BR>>
-> 対してR言語はオープンソースである。<<BR>>
-> また、気軽に扱え、ライブラリを作れるというメリットもある。<<BR>>
-> プログラミングを知らなくても出来る、のか？<<BR>>
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金融、自然言語処理。<<BR>>
YahooのAPIをRに使える？テキストマイニングにも？<<BR>>
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大規模計算→データをメモリ上で展開→今後のカベ<<BR>>
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情報は、[[http://www.okada.jp.org/RWiki/index.php?RipWiki|RipWiki]]など<<BR>>
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R言語内ではループを使わないほうが効率が良い<<BR>>
EXCELからデータを読み込める、コピペ出来る<<BR>>
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配列は1から始まる<<BR>>
型がない<<BR>>
中括弧も使える<<BR>>
Rstudio クラウド可能<<BR>>
emacs LISP<<BR>>
eclipseからR言語を使える<<BR>>